Estándares, principios y normativas que guían la adopción ética y segura de IA en organizaciones.
Implementar IA sin marcos de referencia es navegar sin brújula.
Cada vez que una organización despliega un sistema de IA aparecen preguntas concretas: ¿cómo gestionamos el riesgo? ¿qué datos personales podemos usar? ¿quién es responsable de un sesgo algorítmico? ¿qué obligaciones legales tenemos según la jurisdicción? Los marcos internacionales y locales reunidos aquí ofrecen respuestas operativas y verificables a esas preguntas.
Esta selección incluye desde principios éticos de aplicación voluntaria hasta normas certificables y reglamentos vinculantes. Adoptar uno o varios de estos marcos reduce riesgos legales y reputacionales, facilita auditorías y construye confianza con clientes, ciudadanos y socios estratégicos.
- 1Diagnóstico
UNESCO RAM
Evalúa la madurez institucional para una IA ética en cinco dimensiones. Detecta brechas y orienta políticas públicas.
- 2Guía operativa
CAF — Habilitadores
Guía práctica sobre talento, datos (Data Trusts) y experimentación regulatoria (Sandboxes) para gobiernos de América Latina.
Marcos seleccionados.
Acceso directo al texto oficial de cada marco y al sitio del organismo que lo publica.
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Recibimos sugerencias de estándares, principios y normativas sobre IA con alcance global, regional o nacional. Si trabajás en regulación, compliance o gobernanza tecnológica, escribinos y evaluamos su incorporación.